Me interesa saber cómo se incorporan las expectativas, los prejuicios y la incerteza en la toma de decisiones.
A nivel de la percepción visual, la incerteza puede provenir de los propios estímulos o ser el resultado de la codificación ruidosa de la información en el cerebro. Por ejemplo, trabajamos sobre la detección de estímulos con la visión periférica, que es esencial para encontrar objetos o reconocer una escena a simple vista. Toda decisión tiene asociada una confianza subjetiva que puede verse como una auto-evaluación del proceso de toma de decisiones (una decisión sobre una decisión). En algunas situaciones esta capacidad, que globalmente se llama metacognición, está distorsionada y tenemos una confianza elevada sobre procesos ruidosos (y viceversa). En percepción, un ejemplo es la visión periférica. Tenemos una sensación de ver más colores y detalles en una escena de lo que somos capaces de procesar. Otro terreno que investigamos en el que también están en juego decisiones, incerteza y prejuicios, es el proceso de polarización de opiniones. En particular, investigamos cómo la información o evidencia puede (o no) hacernos cambiar de opinión y en qué medida los niveles elevados de confianza, que suelen acompañar a los procesos polarizadores, actúan como un escudo para la evaluación objetiva de los datos. Globalmente, es un área que mezcla diversas disciplinas netamente cuantitativas como la matemática y física con las psicología experimental, la biología y la ciencia política. Lo investigamos haciendo experimentos y modelos estadísticos y computacionales. Uno de los puntos de referencia que tomamos para nuestros estudios tanto en percepción como en opinión pública y política, es la inferencia bayesiana. Una motivación permanente es incorporar progresivamente métodos cuantitativos y novedosos en arenas tradicionalmente fenomenológicas. En cuanto a las técnicas, trabajamos con experimentos de psicofísica en laboratorio, experimentos de toma de decisiones online, técnicas de seguimiento ocular (eye-tracking) y modelos estadísticos y computacionales. |